Generatiivinen tekoäly tarkoittaa järjestelmiä, jotka luovat uutta sisältöä, kuten kuvia, videoita ja tekstejä, annettujen kehotteiden perusteella. Journalismissa generatiiviset mallit ovat tuottaneet muun muassa automaattisia talousuutisia ja urheiluraportteja datan pohjalta.
Ei-generatiiviset tekoälysovellutukset eivät tuota uutta tekstiä tai kuvaa itsenäisesti, vaan auttavat analysoimaan olemassa olevaa tietoa, automatisoimaan tehtäviä ja personoimaan sisältöjä. Toimituksille se tarkoittaa työn tehostumista ja mahdollisuutta keskittyä asioihin, joissa ihmisen työpanos on välttämätöntä ja tuo lisäarvoa.
Brimstone AI:n juuri julkaistussa tutkimuksessa syvennyttiin ei-generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksiin. Seuraavat vinkit tekoälyn käyttötarkoituksista on poimittu tutkimusraportista.
12 vinkkiä tekoälyn käyttöönottoon toimituksissa
1. Aiheiden tunnistus ja ideointi
Tekoäly tunnistaa ja ehdottaa toimittajille uusia aiheita analysoimalla trendaavia hakutermejä, sosiaalisen median keskusteluja sekä lukijadataa. Tämä nopeuttaa ideointivaihetta ja auttaa löytämään ajankohtaisia aiheita.
Esimerkki: BuzzSumo ja Google Trends analysoivat trendaavia aiheita ja auttavat toimittajia tunnistamaan nousevia keskusteluja.
2. Lukijaymmärryksen parantaminen
Tekoäly analysoi lukijoiden käyttäytymistä ja auttaa toimittajia ymmärtämään, mitkä näkökulmat, aiheet tai jutut kiinnostavat lukijoita eniten. Näin toimittajat voivat suunnitella sisältönsä tarkemmin kohderyhmälleen.
Esimerkki: Google Analytics ja Chartbeat seuraavat lukijakäyttäytymistä ja antavat toimittajille tietoa siitä, mitkä jutut sitouttavat lukijoita eniten.
3. Sisältöjen taustatutkimus ja tiedonhaku
Tekoäly auttaa toimittajia keräämään ja järjestelemään suuria tietomääriä nopeasti. Se voi esimerkiksi etsiä relevanttia taustatietoa, tilastoja tai tutkimuksia säästäen toimittajien aikaa tiedonhaussa
Esimerkki: Feedly ja Perplexity AI keräävät automaattisesti aiheeseen liittyvää taustatietoa ja artikkeleita toimittajan käyttöön.
4. Haastattelujen litterointi ja analysointi
Tekoäly muuttaa haastattelut nopeasti tekstimuotoon ja löytää automaattisesti tärkeimmät kohdat. Tämä helpottaa toimittajien työtä artikkelien laadinnassa ja säästää merkittävästi aikaa.
Esimerkki: Otter.ai ja Trint litteroivat haastattelut automaattisesti ja korostavat tärkeimmät kohdat.
5. Kielen- ja faktantarkistus
Tekoäly tunnistaa tekstistä kielioppi-, tyyli- ja faktavirheet mahdollistaen nopean ja tehokkaan sisällön laaduntarkistuksen. Toimittajat voivat keskittyä sisältöön, kun tekoäly auttaa varmistamaan tekstin laadun.
Esimerkki: Grammarly ja DeepL Write tarkistavat kielenhuollon ja kirjoitusasun, Factmata auttaa tunnistamaan mahdollisia virheellisiä tietoja.
6. Sisältöjen tiivistys ja koosteet
Tekoäly tuottaa nopeasti ja luotettavasti artikkeleista tiivistelmiä ja yhteenvetoja, joita voi käyttää esimerkiksi verkossa, uutiskirjeissä tai sosiaalisessa mediassa. Tämä säästää aikaa sisällön uudelleenkäytössä.
Esimerkki: SMMRY ja SummarizeBot tekevät automaattisia tiivistelmiä artikkeleista.
7. Otsikkoehdotukset
Tekoäly ehdottaa houkuttelevampia ja paremmin hakukoneoptimoituja otsikoita analysoimalla aiempien artikkelien ja sosiaalisen median suoriutumista, mikä auttaa parantamaan sisältöjen löydettävyyttä ja kiinnostavuutta.
Esimerkki: CoSchedule Headline Analyzer arvioi otsikoiden vaikuttavuutta ja tarjoaa parannusehdotuksia.
8. Visuaalisten sisältöjen optimointi
Tekoäly ehdottaa automaattisesti kuhunkin juttuun sopivia kuvia tai grafiikoita, analysoiden sisältöä ja lukijoiden mieltymyksiä. Tämä parantaa artikkelien visuaalista vetovoimaa ja vähentää visuaalisen aineiston etsintään käytettyä aikaa.
Esimerkki: Canva ja Adobe Sensei suosittelevat visuaalisia elementtejä artikkelien tueksi.
9. Vuorovaikutteisten sisältöjen personointi
Tekoäly auttaa luomaan ja kohdentamaan interaktiivisia elementtejä (esim. kyselyjä tai testejä), jotka lisäävät lukijoiden osallistumista ja syventävät lukijasuhdetta.
Esimerkki: Typeform ja Outgrow mahdollistavat helposti interaktiivisten sisältöjen luomisen.
10. ChatGPT:n hyödyntäminen toimitustyössä
ChatGPT voi seurata tiettyä aihetta, yritystä tai paikkakuntaa ja koostaa päivittäisiä yhteenvedot julkaistuista tapahtumista. Tämä säästää toimittajien aikaa ja mahdollistaa nopean reagoinnin ajankohtaisiin uutisiin.
Esimerkki: ChatGPT voidaan määritellä RSSsyötteisiin, Google News -hakuun tai verkkosivujen tarkkailuun, jolloin se voi tarjota päivittäisiä raportteja esimerkiksi "ilmastonmuutoksen uutisointi Suomessa".
11. Tekoälyavusteinen sisältöjen suunnittelu ja julkaisukalenterit
Tekoäly auttaa toimittajia ja kustantajia rakentamaan älykkäitä sisältösuunnitelmia perustuen datalähtöisiin ennusteisiin siitä, mikä sisältö toimii parhaiten ja milloin se kannattaa julkaista.
Esimerkki: Trello yhdistettynä Google Analyticsiin auttaa suunnittelemaan sisältöstrategioita tehokkaasti.
12. Reaaliaikainen palaute ja optimointiehdotukset artikkeleista
Tekoäly antaa reaaliaikaisia ehdotuksia siitä, miten julkaistua sisältöä voitaisiin jatkossa parantaa, perustuen lukijadatan ja analytiikan välittömään tulkintaan.
Esimerkki: Google Analytics ja Chartbeat tarjoavat reaaliaikaisia tilastoja artikkelien suoriutumisesta ja optimoivat sisältöstrategiaa.
Tutkimus ei-generatiivisesta tekoälystä
- Brimstone AI:n alkuvuonna 2025 toteuttamassa tutkimuksessa selvitettiin, miten ei-generatiivinen tekoäly voi parantaa aikakausmedioiden toimittajien asemaa ja lisätä tuottavuutta toimituksissa.
- Raportissa annetaan suosituksia tekoälyn hallitulle käyttöönotolle, käsitellään aiheeseen liittyviä sudenkuoppia ja nostetaan esiin esimerkkejä maailmalta.
- Tutkimus on ensimmäinen Aikakausmedian tutkimusapurahalla rahoitetuista tutkimuksista.
- Tutustu tutkimusraporttiin täällä.
